a）专业知识

教育方法知识：

——掌握项目式学习（PBL）和STEAM教育的理论基础；

——熟悉创新教育、创客教育的理念和实施方法；

——掌握跨学科项目的设计和实施策略；

管理规范知识：

——掌握项目管理、团队建设的基本知识；

——熟悉知识产权保护、科研伦理等相关规范；

专业技术知识：

——深入了解机器学习、自然语言处理、计算机视觉等AI技术；

——掌握AI项目从需求分析到产品实现的完整流程；

——熟悉AI开发工具、平台和资源的教学应用；

应用拓展知识：

——熟悉AI技术在各领域的创新应用案例；

——了解AI科技竞赛的规则、评价标准和指导方法；

——了解AI技术商业化和产业化的基本路径。

b）技术技能

基础技术能力：

——熟练掌握基础编程语言和数据处理技能；

——具备AI项目开发的基本技术能力（如模型微调方法等）；

——掌握硬件搭建、传感器应用等动手实践技能；

——具备AI技术伦理风险评估能力；

项目管理能力：

——掌握项目管理工具和协作平台的使用；

——具备技术文档编写和项目展示能力；

——具备项目团队的激励和管理能力；

教学指导能力：

——能够设计适合学生能力的AI项目和学习路径；

——掌握AI项目的技术指导和问题解决方法；

——能够将复杂技术问题转化为适合的学习任务；

综合实践能力：

——具备竞赛项目的策划、组织和指导能力；

——具备进行项目成果的评估和优化建议能力；

——掌握跨学科项目的技术整合和协调能力。

c）工程实践

——具备AI项目开发或应用的实际经验；

——具备指导学生完成科技项目或参与竞赛的经验；

——具备跨学科项目协作的实践经验；

——具备创新创业项目的参与或指导经验；

——具备项目管理和团队协作的综合能力。