a）专业知识

培训理论基础：

——了解相关行业培训体系和人才发展规律；

——熟悉培训需求分析、课程设计、效果评估的方法；

——掌握AI技术培训的内容体系和教学方法；

行业应用知识：

——掌握不同行业的业务特点和技术应用场景；

——掌握AI技术在各行业的应用实践和发展趋势；

——熟悉企业AI转型的技术路径和实施策略；

——熟悉主流大模型（如DeepSeek、文心一言、通义千问、ChatGPT等）的应用方法；

——熟悉AI服务接口协议，了解主流AI平台的API调用规范；

——掌握行业伦理合规审查要点；

职业发展知识：

——了解职业技能标准和认证体系；

——了解AI人才能力模型和职业发展路径；

——熟悉AI技术的商业应用和价值创造方式；

规范管理知识：

——掌握AI项目的风险管理和质量保证方法；

——了解AI技术的法律法规和伦理规范；

——掌握典型场景应用智能体搭建的理论方法。

b）技术技能

基础技术能力：

——熟练掌握Python、R、Java等基础编程语言；

——具备数据处理、分析和可视化的技能；

——掌握典型场景应用智能体的搭建技能；

培训实施能力：

——掌握培训平台、学习管理系统的使用；

——具备多媒体课件制作和在线培训的能力；

——掌握培训效果评估和学习数据分析方法；

课程设计能力：

——具备设计针对不同行业的AI应用培训课程能力；

——掌握案例式教学、项目驱动等实用培训方法；

——具备进行培训需求分析和个性化培训设计能力；

咨询服务能力：

——具备AI技术的实操指导和问题解决能力；

——掌握企业AI项目的咨询和指导方法；

——能够跟踪技术发展趋势并及时更新培训内容。

c）工程实践

——具备3年以上AI技术应用或开发经验；

——具备企业培训、技术分享或咨询服务的实践经验；

——具备跨行业AI项目的参与或指导经验；

——具备培训体系建设和团队管理的综合能力。